ICON in Numbers #32 (Semanas 13/14 –2021)

Espanicon
6 min readApr 13, 2021
ICON in Numbers

Bienvenidos a ICON in Numbers, el reporte quincenal donde analizamos el Ecosistema de ICON. En esta edición estaremos analizando el estado de la distribución de votos en la red de ICON para las semanas 13/14–2021.

Semanas 13/14–2021

Volumen Total y circulante han incrementado durante los últimos 15 días mientras que delegado y votado disminuyeron las recompensas se mantuvieron relativamente similar al periodo pasado. La inflación ha disminuido desde a la reducción realizada en el valor del i_rep y se ha mantenido relativamente en el mismo nivel. El promedio diario de transacciones presentó una disminución en comparación con el periodo pasado (-4.02%).

Cambio Quincenal en Votos

El análisis de este periodo mostró una disminución en la cantidad de ICX votados en un 1.16%. Entre las razones se pudo observar que NEOPLY quito 2M de ICX que tenían auto delegados. NEOPLY se unió a la red ICON inicialmente con 9.5M de ICX auto delegados y actualmente poseen 4.3M (menos del 50% que tenían inicialmente), mientras el precio de ICX continúa aumentando al parecer están retirando votos para recolectar ganancias.

ICON Asset Management fue el líder durante este periodo seguido por ICXBurners y Binance Node. ICXBurners es un nuevo equipo P-Rep que tiene cómo meta combatir la inflación en la red quemando las recompensas de su nodo. En twitter se han observado conversaciones sobre si esta estrategia es efectiva o no.

Cambio quincenal en votos — Top 10 ganadores / perdedores

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Cambio Quincenal en Votantes.

Se observó un incremento de 1121 votantes (+6.33%) desde el periodo pasado. Geometry labs fue el líder esta semana (+981) seguido por ICXBurners (+907) y Atomic Wallet (+877). Geometry Labs es un equipo nuevo creado por desarrolladores que formaban parte del equipo P-Rep Insight.

Cambio quincenal en votantes — Top 10 ganadores / perdedores

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Cambio Quincenal (sin las carteras de ICONFi)

Para poder capturar la participación directa de la comunidad hemos también realizado un análisis descartando el efecto que las delegaciones automáticas de ICONFi tienen en el ecosistema. Pudimos observar que ICON Asset Management, Atomic Wallets, Spartan Node, binance node, ICXburners y ICON DAO fueron los equipos que recibieron la mayor cantidad de apoyo directo de la comunidad (Omitiendo Binance Node y Plan-P).

Cantidad de billeteras por volumen de votos

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Cambio quincenal en votantes (sin ICONFi) — Top 10 ganadores / perdedores

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Número de billeteras por volumen de votos.

De manera general, la mayoría de los votantes se encuentran en el rango de 1 ICX a 100,000 ICX (96.65%), con la proporción más grande en el rango específico de 1000 ICX a 10,000 ICX (36.31%). Votantes en el top 5% (billeteras con más de 100K Votos) son el 67.42% de todos los votos. Se observó la misma cantidad de billeteras en el top 5% comparado con el periodo pasado.

Cantidad de billeteras por volumen de votos (sin ICONFi)

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Número de P-Rep votados por billetera.

Billeteras votando por solo 1 equipo es la distribución más común (53.96% del total de ICX votados), la cual incrementó levemente en comparación con el periodo pasado (+0.82%). La distribución de los votos se mantuvo relativamente igual al periodo pasado.

Distribucion de votos actual

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Se observó 25.7 M de votos en la categoría “11 o más equipos” la cual disminuyó en 1.3M de votos, la mayoría encontrándose en el rango de 11–19 P-reps lo cual nos indica que pueden ser personas realizando unstacking para vender y tomar ganancias debido al incremento en el precio de ICX. La mayor cantidad de equipos P-Rep votados en una billetera es 100 equipos. La plataforma ICONFi ha sido muy efectiva en la distribución de los votos, teniendo más de 11M de votos distribuidos en el rango de 50–59 P-Rep

Distribucion de votos

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Se observó un aumento general en la cantidad de votantes delegando a más de 10 equipos desde el inicio de operaciones de la plataforma ICONFi. Observamos 79 nuevos votantes desde el periodo pasado (distribución detallada en la tabla superior). También observamos que muchos usuarios regulares (fuera de ICONFi) están apoyando la distribución de los votos (14M de votos).

Estancamiento de votos.

La siguiente gráfica fue generada separando las billeteras que realizan cambios en sus votos (incremento/disminución) y aquellas que no lo hacen en un rango quincenal. Es aparente que el número de votantes (por billetera) que no mueven sus votos de manera activa ha estado incrementando mientras que la cantidad de votos ha permanecido estable.

Estancamiento de votos analizado de manera quincenal se posicionó en 63%. El nivel de estancamiento se posicionó en su valor más alto. A pesar de que se observó más de 1k votantes nuevos, la cantidad de ICX entrando no parece tener un efecto significativo en el estancamiento de votos.

Estancamiento de votos

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Agradecimientos.

El presente fue un trabajo de colaboración entre los equipos P-Rep Transcranial Solutions y Espanicon. El trabajo fue inspirado por diversas discusiones sobre el comportamiento y distribución de los votos en la red de ICON en los distintos canales de Telegram y el Foro de ICON. Queremos agradecer a todos los equipos P-Reps y a los ICONistas que compartieron sus opiniones e ideas sobre este tema ya que sirvió cómo inspiración para nosotros analizar el tema a mayor profundidad.

Agradecimientos especiales a los siguientes equipos:

  • Insight — Por proveer la base de datos usada para este reporte. Invitamos a todos los ICONistas a dar su apoyo a este equipo ya que son parte crucial del Ecosistema ICON!.
  • Everstake — Por su herramienta Vote Monitor (https://iconvotemonitor.com/) con la cual pudimos recopilar informacion a traves de webscraping. Es una excelente fuente de información.
  • Fundación ICON — Por la página de la comunidad de ICON (https://icon.community/) por sus estadisticas generales.
  • ICXComics — ¡Por crear nuestro logo!

Recursos.

El codigo para realizar el webscraping, manipulacion de datos, calculos, analisis y visualizaciones puede ser obtenido en el siguiente repositorio de GitHub (https://github.com/Transcranial-Solutions/ICONProject/tree/master/data_analysis/03_icon_in_numbers).

Muchas gracias por leer nuestro informe quincenal “ICON in Numbers”. Si te gusta nuestro trabajo y quieres apoyarnos, puedes hacerlo votando por nuestros equipos P-Rep Transcranial Solutions y Espanicon. Todos los votos cuentan!.

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